Matteo Giardini 박사 편집
논문의 연구 대상은 "모바일 플랫폼 또는 "점프"를 사용하여 인라인 스케이트를 이용한 점프의 움직임에 대한 생체 역학 분석에 관한 것입니다. 분석은 "Eng"의 연구와 유사하게 실험적으로 제시됩니다. Claudio Giorgi는 경주 스케이트장에서 개최된 비디오 카메라를 통해 "경주 스케이팅의 시작에 대한 생체 역학 분석"에 대해 설명합니다. 앞서 언급한 작업은 실제로 논문이 수행된 방식에 영감을 주었지만 출판물이 없는 높은 점프에 있었습니다.
분석은 서로 다르지만 보완적인 두 단계로 구성됩니다.
- 두 부분으로 구성된 "점프" 플랫폼의 디자인은 Force 플랫폼 위에 위치하며 이륙의 역학을 감지할 수 있습니다.
- 플랫폼에서 선수가 가한 힘과 관련된 데이터 처리 및 운동 제스처의 운동학적 분석.
- "점프" 또는 높이뛰기의 힘과 움직임에 대한 생체 역학 분석.
다양한 단계에서 수집된 데이터는 표현된 힘과 염에서 도달한 높이 또는 길이 사이의 잠재적인 관계를 확인하기 위해 구성됩니다. 실제로 '대회'나 시합에서 실행 기술을 관찰하면 높이뛰기의 가장 다양한 기술을 알 수 있습니다.
마지막으로, 우리는 다양한 유형의 운동선수와 점프에 적합한 근전도 분석 프로토콜을 준비하기 위해 점프의 모든 단계에서 근육 활동과 운동 협응을 감지하는 "운동 선수"에게 근전도를 적용할 것을 제안합니다.
이 연구의 유용성은 테크니컬 스포츠 분야, 특히 경쟁 분야에서 가능한 응용에 관한 것뿐만 아니라 올바른 기술로 부상을 크게 줄일 수 있다는 점입니다.
향후 개발은 특히 근전도계의 사용을 통해 통계적으로 더 중요한 결과를 얻기 위해 더 많은 수의 운동선수를 분석하는 것과 관련이 있습니다.
스트렝스 플랫폼의 데이터 덕분에 다른 기술과 운동 기술을 가진 세 명의 다른 선수 사이의 힘 표현의 차이가 강조된 결과; 다미아노 우겔리니 선수는 테스트 내내 획일적인 테크닉으로 점프를 보여줬기 때문에 고려 대상 선수들 중 최고였다.
비디오 분석의 사용은 데드리프트의 운동 동작 조정에서 다양성을 보여주었으며, 실제로 데드리프트에 걸리는 시간 사이의 관계를 강조하기 위해 포스 플랫폼에서 감지한 값과 인터페이스할 수 있었습니다. 데드리프트 수행, "점프" 플랫폼의 두 번째 부분에 대한 통과 속도와 폭발력을 표현하는 능력 및 가능한 한 최단 시간에 도달한 최대 높이. 실제로 키와 최대 근력 "Fz"의 가장 높은 값을 얻은 선수는 가장 빠른 실행 속도와 움직임의 동시성으로 팔의 위쪽 움직임과 하지의 추력을 가장 잘 조정한 사람이었습니다. 그리고 무릎의 각도 90°보다 높고 하지가 위쪽을 향하는 최대 고도 및 몸통이 이를 향하는 굽힘 멀리뛰기와 관련하여 하지를 90° 사이의 무릎 각도로 유지하는 것으로 나타났습니다. 그리고 180 ° 위로 올리지 않고 팔의 전진 모멘텀으로 인해 최대 착륙 거리에 도달 할 수있었습니다.
근전도 측정기의 수집된 데이터를 모니터링하고 고려한 선수들이 표현한 다양한 유형의 점프와 비교하여 생체역학적 관점에서 가장 큰 이점을 나타내는 운동학적 모델을 식별하게 되었습니다. 따라서 이러한 유형의 모델은 교훈적 가치도 있으므로 이 전문 분야의 기술 및 교육 향상을 위한 경쟁 분야에 적용하기에 적합합니다.
이 연구는 스케이팅이 스포츠라는 사실을 고려할 때 더 중요합니다.
성장하고 청소년 청중에게 큰 관심을 불러일으킵니다.
